目標檢測模型一：滑動窗口檢測器，選擇性搜索，R-CNN，邊界框迴歸器

1. 滑動窗口檢測器 滑動窗口檢測器是一種暴力檢測方法，從左到右，從上到下滑動窗口，然後利用分類識別目標。這裏使用不同大小的窗口，因爲一張圖片可能展示從不同距離觀測檢測出不同的目標類型。 滑動窗口從圖像中可能剪切出不同大小的圖像塊，但是很多分類器只取固定大小的圖像，所以這些圖像是經過變形轉換的。但是這樣做並不影響準確率，因爲分類器可以處理變形後的圖像。 變形圖像被輸入到CNN中，提取4096個特徵

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