Windows10下用Anaconda3安裝TensorFlow教程

這是我在本身的筆記本電腦上用Anaconda3安裝TensorFlow的教程

1. 安裝好Anaconda3版本

• (1) 注：能夠發現最新版本是Anaconda5了（不要緊，下載就是了）
  
• (2) 注意安裝anaconda時必定要把環境變量加入windows環境中。要沒有勾選，安裝完後還有手動加入。並且注意3.4版本是默認不加入anaconda的文件路徑到環境變量的。
  
• (3) 安裝好了後，運行開始菜單—>Anaconda3—>Anaconda Prompt
  

conda list

能夠看到已經安裝了numpy、sympy等經常使用的包。

2. 安裝Tensorflow
有兩種方法能夠安裝：

[方法一] cpu版本：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

[方法二] gpu版本：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu注意gpu版要事先選好並裝好CUDA和cuDNN
本文限於篇幅，只總結了方法一的安裝流程

方法一：CPU版本

• (1) 寫這篇文章時，TensorFlow在Windows下已經支持支持Python 3.6版本。
• (2) 打開Anaconda Prompt，輸入清華倉庫鏡像，這樣更新會快一些：
  

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

• (3) 在Anaconda Prompt中，用Anaconda3建立一個python3.6的環境，環境名稱爲tensorflow ，輸入下面命令：
  

conda create -n tensorflow python=3.6

運行 開始菜單—>Anaconda3—>Anaconda Navigator，點擊左側的Environments，能夠看到tensorflow的環境已經建立好了。

• (4) 在Anaconda Prompt中啓動tensorflow環境：
  

activate tensorflow

• (5) 安裝cpu版本的TensorFlow
  

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

這樣tensorflow cpu版本就安裝好了。

當不使用TensorFlow時，能夠經過deactivate來關閉TensorFlow環境：

• (6) 測試cpu版本的TensorFlow
  從新打開Anaconda Prompt—>activate tensorflow—>python來啓動tensorflow，並進入python環境
  
  測試代碼以下:

#TensorFlow使用圖(Graph)來表示計算任務；並使用會話(Session)來執行圖，經過Session.close()來關閉會話（這是一種顯式關閉會話的方式）。會話方式有顯式和隱式會話之分。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  #初始化一個TensorFlow的常量
sess = tf.Session()  #啓動一個會話
print(sess.run(hello))

• (7) 其餘問題

  當咱們用Anaconda自帶的iPython和Spyder以及jupyter notebook中輸入 import tensorflow as tf的時候會失敗，顯示以下 No module named 'tensorflow‘，緣由是咱們沒有在TensorFlow的環境下打開它們。
  
  爲此，咱們須要在TensorFlow環境下安裝這兩個插件。

  • 打開Anaconda Navigator—>Environments—>tensorflow，選擇Not installed，找到iPython和Spyder以及jupyter並安裝。
    ipython:
    
    Spyder:
    
    jupyter notebook:
    

  (7).1 好的，安裝好三個插件後，咱們用例子分別來運行試試（都要事先activate tensorflow來啓動tensorflow）：

  ipython:

  Spyder:

  馬上喚醒Spyder，並運行：

  jupyter notebook:

  馬上喚醒jupyter notebook，並運行：

  (7).2 固然還有種更直接的方法因爲直接tensorflow安裝了三個插件，直接去菜單找到下面框選的，選一個用就好了，效果同樣就不在贅述：

  
  若是選的是沒框選的，是沒法啓動TensorFlow的，這點要格外注意。

至於方法二，篇幅有限，再者暫時我還沒用到，等須要了再更，就醬紫 ^_^