Windows7 下用Anaconda3安裝TensorFlow教程

1安裝Anaconda3版本 
1）下載地址：
https://www.anaconda.com/download/ （官網，速度慢） 
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ (清華鏡像，速度快) 下載Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe，對應python3.6。原本想下載5.3.1，對應的python是3.7版本，有人反饋安裝tensorflow會有問題，就選個低版本。

2）注意安裝anaconda時必定要把環境變量加入windows環境中。要沒有勾選，安裝完後還有手動加入。並且注意3.6版本是默認不加入anaconda的文件路徑到環境變量的。

3）安裝好了後，運行 開始菜單—>Anaconda3—>Anaconda Prompt。
命令行輸入 conda list， 能夠看到已經安裝了numpy、sympy等經常使用的包。

2安裝Tensorflow
安裝Tensorflow 有兩種方法能夠安裝：
[方法一] cpu版本：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

[方法二] gpu版本：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu注意gpu版要事先選好並裝好CUDA和cuDNN 本文限於篇幅，只總結了方法一的安裝流程

方法一：CPU版本

1）、寫這篇文章時，TensorFlow在Windows下已經支持支持Python 3.6版本。

2）、打開Anaconda Prompt，輸入清華倉庫鏡像，這樣更新會快一些： 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --set show_channel_urls yes 

3）、在Anaconda Prompt中，用Anaconda3建立一個python3.6的環境，環境名稱爲tensorflow ，輸入下面命令： 
conda create -n tensorflow python=3.6

運行 開始菜單—>Anaconda3—>Anaconda Navigator，點擊左側的Environments，能夠看到tensorflow的環境已經建立好了。

4）、在Anaconda Prompt中啓動tensorflow環境： 
activate tensorflow

5）、安裝cpu版本的TensorFlow。
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
這樣tensorflow cpu版本就安裝好了。
也能夠直接Anaconda Navigator—>Environments—>tensorflow，右側選擇 TensorFlow，選中後點擊apply。
當不使用TensorFlow時，能夠經過deactivate來關閉TensorFlow環境：

6）、測試cpu版本的TensorFlow 從新打開Anaconda Prompt—>activate tensorflow—>python來啓動tensorflow，並進入python環境

測試代碼以下: #TensorFlow使用圖(Graph)來表示計算任務；並使用會話(Session)來執行圖，經過Session.close()來關閉會話（這是一種顯式關閉會話的方式）。會話方式有顯式和隱式會話之分。 
import tensorflow as tf 
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #初始化一個TensorFlow的常量 
sess = tf.Session() #啓動一個會話 
print(sess.run(hello))

三、其餘問題

當咱們用Anaconda自帶的iPython和Spyder以及jupyter notebook中輸入import tensorflow as tf的時候會失敗，顯示以下No module named 'tensorflow‘，緣由是咱們沒有在TensorFlow的環境下打開它們。

爲此，咱們須要在TensorFlow環境下安裝這兩個插件。 打開Anaconda Navigator—>Environments—>tensorflow，選擇Not installed，找到iPython和Spyder以及jupyter並安裝。 輸入 ipython、 Spyder、jupyter

1）.安裝好三個插件後，咱們用例子分別來運行試試（都要事先activate tensorflow來啓動tensorflow）：

ipython:

Spyder:

馬上喚醒Spyder，並運行：

jupyter notebook:

馬上喚醒jupyter notebook，並運行：

2）.固然還有種更直接的方法因爲直接tensorflow安裝了三個插件，直接去菜單找到下面框選的，選一個用就好了，效果同樣就不在贅述：

若是選的是沒框選的，是沒法啓動TensorFlow的，這點要格外注意。