Facebook AI指出：CNN的padding機制，存在一大缺陷

       作者 | 青暮 Facebook AI近期提出一項新研究，表明CNN中常用的padding機制存在重大缺陷，會導致特徵圖中出現僞影，從而影響CNN的應用。 作者把這種僞影稱爲空間偏差，這種偏差對於某些任務特別是小目標檢測是有害的，偏差會導致特徵圖上的僞影，而處於僞影中的物體無法被檢測到，從而導致盲點或誤檢測。此外，該機制還會導致學習的權重出現不對稱。 爲此，作者提出了減輕空間偏差的解

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