深度學習之四大經典CNN技術淺析
按：2月28日下午3點，《TensorFlow實戰》做者黃文堅作客【硬創公開課】，爲咱們講解了關於四大經典CNN網絡：AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet的基本原理。本次公開課內容主要節選自做者《TensorFlow實戰》第6章，關於這四大CNN網絡實現方式可參考做者新書《TensorFlow實戰》，其中有這幾種網絡的詳細實現步驟。react 嘉賓介
相關文章
- 1. 深度學習四大經典書籍
- 2. 深度學習-經典CNN網絡
- 3. 深度學習算法原理——經典CNN結構之LeNet-5
- 4. 深度學習算法原理——經典CNN結構之AlexNet
- 5. 深度學習之CNN結構解析
- 6. 四大經典CNN網絡技術原理
- 7. 深度學習經典算法——CNN（卷積神經網絡）1
- 8. 深度學習基礎技術分析3：深度學習
- 9. 淺析深度學習
- 10. 【深度學習】CNN
- 更多相關文章...
- • XML 相關技術 - XML 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 談調度
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 深度學習四大經典書籍
- 2. 深度學習-經典CNN網絡
- 3. 深度學習算法原理——經典CNN結構之LeNet-5
- 4. 深度學習算法原理——經典CNN結構之AlexNet
- 5. 深度學習之CNN結構解析
- 6. 四大經典CNN網絡技術原理
- 7. 深度學習經典算法——CNN（卷積神經網絡）1
- 8. 深度學習基礎技術分析3：深度學習
- 9. 淺析深度學習
- 10. 【深度學習】CNN