NLP學習 Task 5 基於深度學習的文本分類2 筆記

繼續學習基於深度學習的文本分類。資料連接python Word2Vec的使用和基礎原理   使用 Word2Vec 學習詞向量，其基本思想是對出如今上下文環境裏的詞進行預測。對於每一條輸入文本，咱們選取一個上下文窗口和一箇中心詞，並基於這個中心詞去預測窗口裏其餘詞出現的機率。git 主要思路：經過單詞和上下文彼此預測。對應兩個算法： Skip-grams (SG)：給定input word來預測上

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