SQLAlchemy 代碼學習

1.Dialect：英文含義爲方言，這邊只模塊對不一樣的數據庫的鏈接以及操做的實現。

2.engine：引擎，表明到數據庫的一個鏈接，數據庫自身有一個鏈接最大限制，不能超過這個限制。這裏引擎能夠鏈接多個數據。具體鏈接實現使用dialect方案

　　數據庫連接：鏈接表明從用戶進程到數據庫實例進程之間的一個通訊信道(進程間通訊，網絡間通訊)，所以創建鏈接須要佔用資源內存，花銷很大。

　　數據庫鏈接池：另外創建數據庫鏈接耗時，不能每次操做都創建鏈接。所以鏈接能夠複用，經過使用數據庫鏈接池；使用數據庫時候，經過在鏈接池中獲取一個空閒的鏈接對數據庫進行操做。通常在一個進程中，系統初始化一個鏈接池，該進程內的對象均可以使用這個鏈接池。而只有進程銷燬，鏈接池才銷燬。

　　jdbc 鏈接池 ：每申請一個鏈接（Connection）會在物理網絡（如 TCP/IP網絡）上創建一個用於通信的鏈接，在此鏈接上還能夠申請必定數量的Statement。同一鏈接可提供的活躍Statement數量能夠達到 幾百。在節約網絡資源的同時，縮短了每次會話週期（物理鏈接的創建是個費時的操做）。但在通常的應用中，多數按照2.1範例操做，這樣有10個程序調用， 則會產生10次物理鏈接，每一個Statement單獨佔用一個物理鏈接，這是極大的資源浪費。 ConnectionPool能夠解決這個問題，讓幾10、幾百個Statement只佔用同一個物理鏈接

　　數據庫會話：或者叫session；與sqlalchemy的session，不一樣。sqlalchemy的session是在python應用端的，而數據庫會話通常指在鏈接用戶進程與數據庫實例之間系列通訊。一個鏈接能夠一個多個會話。

 3.table：對應數據庫中一張表。