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計算機視覺作業(三)Scene Recognition with Bag of Words
時間 2020-12-23
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一、實驗原理 本次實驗是基於詞袋模型的圖像分類技術,利用提取的局部區域的分佈對圖像進行識別。在圖像分類中,詞袋模型算法需要通過監督或非監督的學習來獲得視覺詞典。基於詞袋模型的圖像分類算法一般分爲四步,首先對圖像進行局部特徵向量的提取(本次實驗採用HOG);其次利用上一步得到的特徵向量集,抽取其中有代表性的向量,作爲單詞,形成視覺詞典(本實驗採用K-means聚類算法);然後對圖像進行視覺單詞的統計
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