計算機視覺作業（三）Scene Recognition with Bag of Words

一、實驗原理 本次實驗是基於詞袋模型的圖像分類技術，利用提取的局部區域的分佈對圖像進行識別。在圖像分類中，詞袋模型算法需要通過監督或非監督的學習來獲得視覺詞典。基於詞袋模型的圖像分類算法一般分爲四步，首先對圖像進行局部特徵向量的提取（本次實驗採用HOG)；其次利用上一步得到的特徵向量集，抽取其中有代表性的向量，作爲單詞，形成視覺詞典（本實驗採用K-means聚類算法）；然後對圖像進行視覺單詞的統計

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