十三、梯度下降方法對比

一、梯度下降法介紹 二、批量梯度下降法 三、隨機梯度下降法 四、小批量梯度下降法（mini-batch GD） 五、動量法（Momentum） 六、Nesterov Momentum 七、Adagrad法 八、Adadelta 九、RMSprop 十、Adam法 十一、如何選擇優化器 一、梯度下降法介紹 梯度下降法（Gradient Descent Algorithm，GD）是以負梯度方向求解目標

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