線性迴歸算法思路總結(詳細)

線性迴歸 算法背景概述 線性迴歸算法屬於監督學習–迴歸類的一種 線性迴歸，評估自變量X與因變量Y之間的一種線性關係。當只有一個自變量的時候，稱爲一元線性迴歸，當具備多個自變量的時候， 稱爲多元線性迴歸。 線性迴歸算法，通俗的講，就是將真實的數據，映射到座標軸中，這些數據在座標軸中，呈現偏向線狀的形狀，而後構建一個函數，可以讓這個函數對應的數據儘可能的接近真實數據，讓這個函數在座標軸上畫出來的圖像盡

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