線性迴歸算法總結

線性迴歸 線性迴歸原理 極大似然估計（機率角度的詮釋） 線性迴歸損失函數、代價函數、目標函數 正則化 L_2範數正則化（Ridge Regression，嶺迴歸） L_1範數正則化（LASSO迴歸） L_1正則項L_2正則項結合（Elastic Net） 優化方法 梯度降低 最小二乘法矩陣求解 線性迴歸評價指標 python手寫代碼 sklearn封裝 線性迴歸原理 一般對於一組特徵數據和其標記值

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