神經網絡的激活函數爲何要使用非線性函數？

有人說這曾經是一道面試題！ 我沒說過這句話，可是感受挺有道理 — 魯迅web ▍什麼是激活函數 在神經元中，輸入的inputs經過加權求和，而後被做用了一個函數，這個函數就是激活函數 Activation Function。激活函數在神經網絡中的位置如圖所示： 面試 ▍爲何要用非線性函數 要解釋這個問題，能夠反過來思考一下，爲何激活函數不能使用線性函數。 若是使用線性函數，每一層輸出都是上層輸入的

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