時間系列模型——三次指數平滑法

** 時間系列模型——三次指數平滑法 ** 時間序列預測技術是通過預測目標自身時間序列的處理，來研究其變化趨勢，一個時間序列往往是以下幾類變化形式的疊加與耦合。（1）長期趨勢變動。（2）季節變動。（3）循環變動。（4）不規則變動。常見的確定性時間序列模型有加法模型、乘法模型和混合模型三種類型。 下面介紹一種（三次）指數平滑法。該方法採用對各期觀測值依時間順序進行加權平均做爲預測值，表現出歷史數據未

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