論文翻譯-Defending Against Universal Attacks Through Selective Feature Regeneration

CVPR2020-通過選擇性特徵再生防禦通用攻擊         有一段時間自己看的論文都沒有把相應的翻譯或者筆記整理成文檔的形式了，雖然在PDF上會有一些標註，但是覺得還是成稿的形式會方便很長一段時間之後回過頭繼續看及時回顧起來。 摘要         深度神經網絡(DNN)的預測已經被證明容易受到精心設計的對抗性擾動的影響。特別地是，向任何圖像中添加圖像不可知的擾動（即通用對抗擾動）都可以欺騙

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