數據倉庫ETL工具——清洗和規範化（二）

過濾器及其度量 在數據體系中，總會有一些數據看起來沒什麼問題，一旦聯繫了上下文或者和其它數據放在一起就會發現數據存在問題，我們稱這樣的數據爲異常數據。 在監測數據異常時，通常採用一下方式： 數據採樣：對有問題的列進行分組，計算該表的行數，可以使用數據評估工具 約束類型：把各種不同類型的數據質量檢查分爲四大類型     √ 列屬性約束：保證由源系統輸入的數據包含系統的期望值，列屬性約束檢查的過濾器包

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