數據不足，如何進行遷移學習？

       現在，人工智能的發展處於跳躍式階段，我們也對AI在大型數據集的應用進展感到吃驚。更重要的是，那些我們沒有跟蹤的數十億張照片或餐廳的評論並沒有被遺漏掉：遷移學習技術讓收集數據變得更加「容易」。另外，得益於PyTorch框架、fast.ai應用程序庫以及FloydHub公司，小團隊或者是個別開發人員也能輕鬆的應用這些方法。 本文要講的例子就是ULMFiT：Jeremy Howard和Se

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