SVD分解

奇異值分解(Singular Value Decomposition，以下簡稱SVD)是在機器學習領域廣泛應用的算法，它不光可以用於降維算法中的特徵分解，還可以用於推薦系統，以及自然語言處理等領域，是很多機器學習算法的基石。 回顧特徵值分解 奇異值分解 SVD重要性質

>>阅读原文<<