[機器學習-sklearn]什麼是支持向量機SVM

支持向量機SVM 1. SVM概念 2. SVM 解決的問題 3. 模型基本思想 4. 支持向量機原理 1. SVM概念 支持向量機(Support Vector Machine,SVM)屬於有監督學習模型,主要於解決數據分類問題。通常SVM用於二元分類問題,對於多元分類可將其分解爲多個二元分類問題,再進行分類,主要應用場景有圖像分類、文本分類、面部識別和垃圾郵件檢測等領域。 2. SVM 解決的
相關文章
相關標籤/搜索