機器學習：西瓜問題之淺談NFL定理

   在談論NFL定理以前，有幾點概念理解須要強調：機器學習       樣本空間：並不是全部樣本組成的空間，而是屬性張成的空間，也就是對於已經定義好的屬性，樣本空間就覆蓋了所有的可能。故西瓜問題的樣本空間就是書中所講的4*4*4+1=65種。那麼，樣本空間就真的覆蓋了現實生活中全部的狀況嗎？顯然不是，最真實的狀況只能不斷逼近，而沒法準確地所有預測。例如，書中西瓜有色澤、根蒂、敲聲三個屬性，那麼好

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