數據挖掘與機器學習——線性迴歸（上）

題主最近開始整理數據挖掘的相關算法，其中涉及機器學習的相關內容。總得來說，這二者是相互交融的。 題主寫本文的目的，一方面根據視頻講解的內容進行概述，另外一方面結合相關文獻加深理解，同時希望各位大佬能夠多多指正。 1.理論基礎 概率與統計基礎：正態分佈（又名高斯分佈、常態分佈）、中心極限定理、最大似然估計、最小二乘法 2.核心概念與理解 在這裏，題主並不過多贅述相關公式及其推導定理，而是着重講述概念

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