機器學習的算法是如何劃分的？

機器學習算法有哪些？ 機器學習算法包括： 1、分層聚類，2、KNN，3、基於密度的聚類DBSCAN，4、K-means，5、自組織映射SOM，6、PCA，7、LDA，8、MDS，9、樸素貝葉斯，10、數據降維，11、神經網絡，12、GMM，13、EM，14、LVQ，15、HMM，16、熵，條件熵，17、決策樹，18、CART法，19、梯度下降，20、logistics迴歸，21、Adaboost，

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