GPU是如何優化運行機器學習算法的？

在機器學習中，絕大多數任務會涉及到耗費時間的大量運算，而且隨着數據集的增加，運算量會越來越大。解決這個問題的一個方法就是使用多線程。在這篇文章中，我要結合代碼介紹一下 GPU 加速，它是如何完成的，以及用於 GPU 任務的簡單 API。下面以一個矩陣乘法開始全文內容。 矩陣乘法 上面給出了兩個矩陣，一個 3×6 的，一個 6×6 的。乘積的結果將會是一個 3×6 的矩陣。完成這個運算總共需要 3×

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