Hadoop MapReduce Splits 切片源碼分析及切片機制
本文從Job提交，逐步分析Splits相關源碼。 數據塊：Block是HDFS物理上把數據分成一塊一塊的。 數據切片：數據切片只是在物理上輸入進行分片，並不會在磁盤上將其分成片進行存儲。 文件路徑 org/apache/hadoop/mapreduce/JobSubmitter.java // Create the splits for the job
LOG.debug("Creating sp
相關文章
- 1. MapReduce切片機制
- 2. 【hadoop】20.MapReduce-InputFormat數據切片機制
- 3. MapReduce之Job提交流程源碼和切片源碼分析
- 4. hadoop中MR的切片機制源碼分析
- 5. Hadoop FileInputFormat 默認切片機制
- 6. 從源碼分析MapReduce的數據切片原理
- 7. 【零】Hadoop中Mapreduce的Job默認切片流程源碼解析
- 8. 簡單解析mapreduce切片
- 9. mapReduce——切片(split)
- 10. MapReduce 切片（split）
- 更多相關文章...
- • Rust Slice（切片）類型 - RUST 教程
- • Markdown 圖片 - Markdown 教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
