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動態規劃---最長上升子序列問題(O(nlogn),O(n^2))
時間 2019-12-13
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動態規劃
最長
上升
序列
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nlogn
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LIS(Longest Increasing Subsequence)最長上升子序列 或者 最長不降低子序列。很基礎的題目,有兩種算法,複雜度分別爲O(n*logn)和O(n^2) 。ios *********************************************************************************算法 先回顧經典的O(n^2)的動態規劃算法:
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