python的內置類型

 

字符串與字節

python2中用str表示字節字符串，這種類型如今在Python3中用bytes對象來處理，明確區分字符串與字節

python3中只有一種可以保存文本信息的數據類型，就是str，它是不可變序列，保存的是Unicode碼位

bytes以及可變的bytearray與str不一樣，只能用字節做爲序列值，即0<=x<=256範圍內的整數。例如

>>>print(bytes([102,111,111]))
b'foo'

　　 對於bytes和bytearray，在轉換爲另外一種序列類型（如list或tuple）時能夠顯示其原本面目：例如：

>>>list(b'foo bar')
[102,111,111,32,98,97,114]
>>>tuple(b'foo bar')
(102,111,111,32,98,97,114)

　　從python3開始，全部沒有前綴的字符串都是Unicode。所以，全部用單引號，雙引號或成組的3個引號包圍且沒有前綴的值都表示str數據類型：

>>>type("some string")
<class 'str'>

　　在python2中，Unicode須要有前綴（例如u"some string"）。從python3.3開始，爲保證向後兼容，仍然支持這個前綴，但它在python3中沒有任何語法上的意義。

字節的明確語法：字節也被單引號，雙引號或三引號包圍，但必須有一個b或B前綴。

關於pytho字符串編碼與解碼參考： https://blog.csdn.net/trochiluses/article/details/16825269

字符串拼接

python中字符串是不可變的，拼接任意多個字符串時在內存中會產生一個新的序列對象：好比

s=""
for substring in substrings:
    s += substring

　　字符串s經過屢次拼接來建立一個新字符串，可是這中建立方式效率極低。幸虧python爲咱們提供了str.join()方法。它接受一個可迭代字符串爲參數。由於它是一個方法，實際調用時利用空字符串來調用，參數爲須要拼接的迭代字符串

s="".join(substrings)

　　join方法還能夠在須要合併的多個字符串之間插入分隔符

','.join(['a','b','c','d'])
'a,b,c,d'

　　雖然join方法速度更快，但並非全部須要拼接字符串的狀況下都使用該方法。在下面幾種狀況下，join的性能可能還不如利用加法的普通拼接

1. 字符串的數量不多，並且已經存在在某個可迭代對象中時，加法性能會超過join
2. 比較短的字符串，編譯時會被轉換爲更短的形式：如‘a’+'b'+'c' 在編譯時被轉換爲‘abc’
3. 事先知道字符串的數目，能夠用字符串格式化str.format()方法或%運算符，此時該format（）爲最佳方法

集合類型

python內置集合類型有：列表(list),元組(tuple)，字典(dictionary)，集合(set)

python中組基本的兩種集合類型list和tuple，他們都是對象序列，列表時動態的，大小可變動，元組是不可變的，一旦建立就沒法修改，所以也是可哈希（hashtable）的，便可做爲字典中的key

列表中的方法操做詳解參考：http://www.javashuo.com/article/p-mnsgbtkw-bs.html

列表推導

咱們都值都，編寫這樣的代碼時痛苦的

這種方法可能適用與C語言，但在python中的實際運行速度很慢，有如下緣由：

1. 解釋器在每次循環中都須要判斷序列中的那一部分須要修改
2. 須要用一個計數器來跟蹤須要處理的元素
3. 因爲append（）時一個列表方法，全部每次遍歷時都須要額外執行一個查詢函數

列表推導就是爲了解決這個問題，它使用編排好的功能對上述語句的一部分作了自動化處理：

這種寫法更加高效簡短，也意味着更少的錯誤，更容易閱讀和理解

建立列表的其餘方法（習語）

python習語的另外一個典型例子就是使用enumerate(枚舉)。在循環中使用列表時，這個內置函數能夠很方便的獲取其索引，列如：

它能夠替換爲下面這段更短的代碼：

若是須要一個一個合併多個列表（或任意可迭代對象）中的元素，那麼可使用內置的zip（）函數。 

 

注意：對zip函數返回的結果再次調用zip，能夠將其恢復原狀

另一種常見的語法元素是序列解包。這種方法適用與任意序列類型（列表，元組，字符串，字節序列等）。只要賦值運算符左邊的變量和右邊的元素數目相等，你均可以用這種方法將元素序列解包到另外一邊的變量中：

解包還能夠利用帶*的表達式獲取單個變量中的多個元素，只要它的解釋沒有歧義便可。還能夠對嵌套序列進行解包。下面是一些更復雜的解包實例：

帶*的表達是能夠獲取序列剩餘部分

帶*的表達是能夠獲取序列的中間部分

嵌套解包

 

字典

 字典能夠用和前面列表推導相似的推導來建立一個新的字典。如：

重要的是，使用字典推導具備與列表推導相同的優勢，所以字典推導要更加高效，更加簡短，更加簡潔。

字典的keys(),values()和items()3個方法的返回值類型再也不是列表，而且與之對應的iterkeys(),itervluae()和iteritems()原本返回的是迭代器，python3中已經沒有這三個方法。python3中keys(),vlaues()和items()返回的是視圖對象(view objects)

 

1. keys():返回dict_keys對象，查看字典的全部鍵
2. values():返回dict_values對象，查看字典的全部值
3. items()：返回dict_items對象，查看字典全部的(key,value)二元組

視圖對象能夠動態查看字典的內容，所以每次字典發生變化時，視圖都會相應的變化：

獲取字典長度使用len（len(words)），測試元素是否包含其中使用in子句

在keys和values方法返回的視圖中，鍵和值的順序時徹底對應的。但在python2中，若是你想要保證獲取的鍵和值順序徹底一致，須要在兩次函數調用以前不能修改字典內容

字典的鍵必須時可哈希(hashable)的（可哈希：一個對象有一個整個生命週期值不變的散列值，而且能夠和其餘對象進行比較）,python全部不變的類型都是可哈希的，可變類型(列表，字典和集合)是不可哈希的

字典是無序的，可是python標準庫的collections模塊提供了名爲OrderedDict的有序字典

集合（Set）

集合是一種很棒的數據結構，它與數學中的集合概念類型，有交集，並集等概念

Python的內置集合類型有兩種：

set():可變的，無序的，有限的集合，其元素是惟一的，不可變的對象，集合中的元素必須是可哈希的

frozenset():不可變的，可哈希的，無序的集合，其元素是惟一的，不可變的對象，在一個set()或frozenset()中不能包含另外一個普通的可變set（），會拋異常TypeError

 

下面這種集合初始化的方法是徹底正確的：

建立可變集合有三種方法：

1. 調用set（），選擇性地接受可迭代對象做爲初始化參數，例如set（[0,1,2]）
2. 使用集合推導，例如：{element for element in range(3)}.
3. 使用集合字面值，例如{1，2，3}

 注意：空的集合對象是沒有字面值的。空的花括號{}表示的是空的字典字面值