Python-數據類型內置方法(2)

時間 2019-12-02

標籤 python 數據類型內置方法欄目 Python 简体版

原文原文鏈接

目錄python

元組（tuple）

元組是不可變的列表，只能夠存不能夠修改，早起元組類型佔用內存小app

定義：tup = tuple((1,2,3))code

內置方法：

索引取值orm

name_tuple = ("qinyj","age",18)
print(name_tuple[0])

索引切片對象

name_tuple = ("qinyj","age",18)
print(name_tuple[0:2])

長度len索引

name_tuple = ("qinyj","age",18)
print(len(name_tuple))

循環內存

name_tuple = ("qinyj","age",18)
for i in name_tuple:
    print(i)

count字符串

name_tuple = ("qinyj","age",18)
print(name_tuple.count("qinyj"))

indexget

name_tuple = ("qinyj","age",18)
print(name_tuple.index("qinyj"))

有序但不可變類型。it

字典（dict）

定義：dic = dict()

內置方法：

優先掌握：

按key存取值：可存可取（可查可修改）

dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(f"first dic['a']: {dic['a']}")

dic['a'] = 3
print(f"second dic['a']: {dic['a']}")

長度len
```
dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(len(dic))
```

成員運算

dic = {'a': 1, 'b': 2}
print("a" in dic)

刪除del、pop指定元素

dic = {'a': 1, 'b': 2}
del dic["a"]
print(dic)

keys/values/items

dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(dic.keys())
print(dic.values())
print(dic.items())

for i,k in dic.items:
    print(i,k)

fo 循環：循環的是key
get：查指定元素，若是沒有返回None，可設默認值

須要掌握

get
pop刪除
popitem刪除末尾鍵值對
update 擴展字典。相似list 中extend方法
formkeys
setdefault 有指定key不會改變值；無指定key則改變值

集合（set）

優先掌握

長度len
成員運算in和not in
|並集、union
&交集、intersection
-差集、difference
^對稱差集、symmetric_difference
==
父集：>、>= 、issuperset
子集：<、<= 、issubset

深淺拷貝

拷貝（賦值）

>>> lt1 = ["a","b","c"]
>>> print(id(lt1))
43366216
>>> lt2 = lt1
>>> print(id(lt2))
43366216

>>> lt1.append("d")
>>> print(lt1)
["a","b","c","d"]

>>> print(lt2)
["a","b","c","d"]


# 43366216  內存地址同樣。兩個變量指向同一個內存地址，一個變，另外一個也改變

若是lt2 是lt1的拷貝對象，lt1 內部的任何數據類型的元素變化，lt2內部的元素也會跟着變化。由於可變類型值變id不變。

淺拷貝

>>> import copy
>>> lt1 = ["a","b","c",["d","e"]]
>>> print(id(lt1))
43434056
>>>
>>> lt2 = copy.copy(lt1)
>>> print(id(lt2))
43449224

>>> lt1[-1].append("f")
>>> print(lt1)
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]

>>> print(lt2)
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
>>>

若是lt2是lt1的淺拷貝對象，lt1內部的不可變元素髮生了變化，lt2不變，

若是lt1內部的可變元素髮生了變化，lt2也跟着改變。

深拷貝

>>> import copy
>>> lt1 = ["a","b","c",["d","e"]]
>>> print(id(lt1))
43434440

>>> lt2 = copy.deepcopy(lt1)
>>> print(id(lt2))
43447368

>>> lt1[-1].append("f")

>>> print(lt1)
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]

>>> print(lt2)
['a', 'b', 'c', ['d', 'e']]
>>>

若是lt2是lt1的深拷貝對象，lt1內部的任何元素髮生了變化，lt2不會跟着改變。