論文筆記：Tag-Aware Personalized Recommendation Using a Hybrid Deep Model

感想 這篇論文，我斷斷續續的看了幾天，作者做的工作也挺多的，我感覺論文的數據集還是不夠大，還不足以支撐訓練其它深度神經網絡的地步。本文提出的混合深度學習完全是autoencoder的一個變體，用來解決標籤數據稀疏性，不可控詞彙表等問題，由於添加了重構誤差函數，和一般深度學習的稍稍損失函數不一樣，訓練時間消耗大大減少，最後，還採用了負採樣的技術，每一次訓練的時間大大提高。總體上，和深度學習不是那麼沾

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