sk-learn 學習筆記七

用PCA降維 PCA將數據投射到一個低維子空間實現降維。例如，二維數據集降維就是把點投射成一條線，數據集的每個樣本都可以用一個值表示，不需要兩個值。三維數據集可以降成二維，就是把變量映射成一個平面。一般情況下， 維數據集可以通過映射降成維子空間。 顯然，樣本映射到虛線的變化比映射到點線的變化小。實際上，這條虛線就是第一主成分。第二主成分必須與第一主成分正交，也就是說第二主成分必須是在統計學上獨立的

>>阅读原文<<