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RetinaNet——《Focal Loss for Dense Object Detection》論文翻譯
時間 2020-12-30
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《Focal Loss for Dense Object Detection》 摘要 迄今爲止最高精度的對象檢測器基於由R-CNN推廣的 two-stage 方法,其中分類器應用於稀疏的候選對象位置集。相比之下,在可能的物體位置的規則,密集採樣上應用的 one-stage 探測器具有更快和更簡單的可能性,但迄今爲止已經落後於 two-stage 探測器的精度。在本文中,我們調查爲什麼會這樣。我們發
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