樸素貝葉斯分類： 使用案例

1， 全概率公式： 2， 貝葉斯公式： 3，樸素貝葉斯分類器： 定義： 1，設 x= {a1, a2, a3…, am } 爲一個待分類項，而每個a爲x的一個特徵屬性。 2，有類別集合：C ={ y1, y2, y3 …, yn } 3，計算一個概率集合U ： P(y1|x), P(y2|x), P(y3|x)…P(yn|x) 4，x最可能的類別 <==> 集合U中，概率的取最大值時，是類別集合C

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