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VGG16中3個3*3卷積覈對AlexNet中7*7卷積核的替代性分析
時間 2021-01-12
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神經網絡
小卷積核
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使用更小的卷積核是當前在保證網絡精度的情況下,減少參數的趨勢之一,在VGG16中,使用了3個3*3卷積核來代替7*7卷積核,使用了2個3*3卷積核來代替7*7卷積核,這樣做的主要目的是在保證具有相同感知野的條件下,提升了網絡的深度,在一定程度上提升了神經網絡的效果。 以下簡單地說明一下小卷積(3*3)對於5×5網絡感知野相同的替代性。 如圖所示: 關於3個3×3卷積覈對於7× 7 卷積的替代性思考
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