增量學習不只有finetune，三星AI提出增量式少樣本目標檢測算法ONCE | CVPR 2020

論文提出增量式少樣本目標檢測算法ONCE，與主流的少樣本目標檢測算法不太一樣，目前很多性能高的方法大都基於比對的方式進行有目標的檢測，並且需要大量的數據進行模型訓練再應用到新類中，要檢測所有的類別則需要全部進行比對，十分耗時。而論文是增量式添加類別到模型，以常規的推理形式直接檢測，十分高效且數據需求十分低，雖然最終的性能有點難看，但是這個思路還是可以有很多工作可以補的   來源：曉飛的算法工程筆記

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