小目標檢測的增強算法

小目標檢測的增強算法 Augmentation for small object detection 摘要 近年來，目標檢測取得了令人矚目的進展。儘管有了這些改進，但在檢測小目標和大目標之間的性能仍有很大的差距。本文在一個具有挑戰性的數據集上分析了當前最先進的模型Mask RCNN，MS COCO。結果表明，小真實目標與預測錨之間的重疊度遠低於期望的IoU閾值。本文推測這是由於兩個因素造成的：（1

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