《機器學習》（周志華）學習筆記（四）：決策樹

《機器學習》（周志華）學習筆記（四）：決策樹 引言 1.基本概念及流程 2.劃分選擇 2.1.信息增益（ID3決策樹） 2.2.信息增益率（C4.5決策樹） 2.3.基尼係數（CART決策樹） 3.剪枝處理 4.連續與缺失值 4.1.連續值處理 4.2.缺失值處理 5.多變量決策樹 引言 上一篇學習了機器學習中常用的線性模型。首先學習了對於迴歸問題採用最小二乘法等數學方法對一般線性模型和廣義線性模

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