《周志華 機器學習》學習筆記——第4章 決策樹

僅個人讀書筆記. 本章知識點核心：特徵選擇+剪枝處理+連續與缺失值處理 決策樹採取了遞歸的思想，可用於分類，也可以用於迴歸。包括3個步驟：特徵選擇、決策樹的生成和決策樹的修剪。主要有ID3、C4.5和CART三種算法。 第4章 決策樹 4.1 基本流程 4.2 劃分選擇 4.2.1 信息增益 4.2.2 增益率 4.2.3 基尼指數 4.3 剪枝處理 4.4 連續與缺失值 4.4.1 連續值處理

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