深度學習_目標檢測_YOLOv3論文詳解
YOLOv3的簡介 YOLOv3總結了自己在YOLOv2的基礎上做的一些嘗試性改進，有的嘗試取得了成功，而有的嘗試並沒有提升模型性能。其中有兩個值得一提的亮點，一個是使用殘差模型，進一步加深了網絡結構；另一個是使用FPN架構實現多尺度檢測。 YOLOv3的創新點 新的網絡結構：DarkNet-53 融合FPN 用邏輯迴歸替代softmax作爲分類器 YOLOv3對網絡做的改進 YOLOv3在之前D
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