機器學習（4）：決策樹和隨機森林

最近自己會把自己個人博客中的文章陸陸續續的複製到CSDN上來，歡迎大家關注我的 個人博客，以及我的github。 本文將講解決策樹和隨機森林的基本思想，以及信息增益、信息增益率（比）、Gini係數等理論部分的內容，此外還有決策樹的剪枝等內容。該部分內容主要是定義比較多，算法思想並不是很難。 本文主要是依據李航老師的《統計學習方法》和鄒博老師的機器學習教學視頻總結編寫的。文中所用到的有關機器學習的基

>>阅读原文<<