【機器學習】如何快速找到模型算法中存在的問題

訓練集、驗證集和測試集 訓練集(train sets)主要用於訓練模型，調整參數，驗證集(validation sets)用於進一步調參，而測試集(test sets)用於最後評估模型的精度。一般訓練集、驗證集和測試集的比例爲60%,20%,20%。 Bias&Variance 我們的學習模型和真實值之間的誤差主要來自三個方面：Bias，Variance和隨機誤差。其中隨機誤差，也叫噪聲，是我們無

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