count(1)、count(*)與count(列名)的執行區別

 

執行效果：

 

1.  count(1) and count(*)

當表的數據量大些時，對錶做分析以後，使用count(1)還要比使用count(*)用時多了！ 

從執行計劃來看，count(1)和count(*)的效果是同樣的。 可是在表作過度析以後，count(1)會比count(*)的用時少些（1w之內數據量），不過差不了多少。 

 

若是count(1)是聚索引,id,那確定是count(1)快。可是差的很小的。 

由於count(*),自動會優化指定到那一個字段。因此不必去count(1)，用count(*)，sql會幫你完成優化的 所以： count(1)和count(*)基本沒有差異！ 

 

2. count(1) and count(字段)

二者的主要區別是

（1） count(1) 會統計表中的全部的記錄數， 包含字段爲null 的記錄。

（2） count(字段) 會統計該字段在表中出現的次數，忽略字段爲null 的狀況。 即不統計字段爲null 的記錄。 

轉自：http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html

 

 

count(*) 和 count(1)和count(列名)區別  

 

執行效果上 ：  

count(*)包括了全部 的列，至關於行數，在統計結果的時候， 不會忽略列值爲NULL  
count(1)包括了忽略全部列，用1表明代碼行，在統計結果的時候， 不會忽略列值爲NULL  
count(列名)只包括列名那一列，在統計結果的時候，會忽略列值爲空（這裏的空不是隻空字符串或者0，而是表示null）的計數， 即某個字段值爲NULL時，不統計。

執行效率上：  
列名爲主鍵，count(列名)會比count(1)快  
列名不爲主鍵，count(1)會比count(列名)快  
若是表多個列而且沒有主鍵，則 count（1） 的執行效率優於 count（*）  
若是有主鍵，則 select count（主鍵）的執行效率是最優的  
若是表只有一個字段，則 select count（*）最優。

轉自：http://eeeewwwqq.iteye.com/blog/1972576

 

實例分析

 

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 
mysql> insert into counttest values
    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), 
    -> ('b', NULL), ('b', '16'), 
    -> ('c', '17'),
    -> ('d', null), 
    ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)