執行效果:sql
1. count(1) and count(*)優化
當表的數據量大些時,對錶做分析以後,使用count(1)還要比使用count(*)用時多了!
從執行計劃來看,count(1)和count(*)的效果是同樣的。 可是在表作過度析以後,count(1)會比count(*)的用時少些(1w之內數據量),不過差不了多少。
若是count(1)是聚索引,id,那確定是count(1)快。可是差的很小的。
由於count(*),自動會優化指定到那一個字段。因此不必去count(1),用count(*),sql會幫你完成優化的 所以:count(1)和count(*)基本沒有差異!
2. count(1) and count(字段)
二者的主要區別是
(1) count(1) 會統計表中的全部的記錄數,包含字段爲null 的記錄。
(2) count(字段) 會統計該字段在表中出現的次數,忽略字段爲null 的狀況。即不統計字段爲null 的記錄。 索引
count(*) 和 count(1)和count(列名)區別 字符串
執行效果上:
count(*)包括了全部的列,至關於行數,在統計結果的時候,不會忽略列值爲NULL
count(1)包括了忽略全部列,用1表明代碼行,在統計結果的時候,不會忽略列值爲NULL
count(列名)只包括列名那一列,在統計結果的時候,會忽略列值爲空(這裏的空不是隻空字符串或者0,而是表示null)的計數,即某個字段值爲NULL時,不統計。效率
執行效率上:
列名爲主鍵,count(列名)會比count(1)快
列名不爲主鍵,count(1)會比count(列名)快
若是表多個列而且沒有主鍵,則 count(1) 的執行效率優於 count(*)
若是有主鍵,則 select count(主鍵)的執行效率是最優的
若是表只有一個字段,則 select count(*)最優。
select