如何用Python來實現線性迴歸呢?

因爲機器學習庫scikit-learn的普遍流行，經常使用的方法是從該庫中調用linear_model來擬合數據。雖然這能夠提供機器學習的其餘流水線特徵(例如：數據歸一化，模型係數正則化，將線性模型傳遞到另外一個下游模型)的其餘優勢，可是當一個數據分析師須要快速而簡便地肯定迴歸係數(和一些基本相關統計量)時，這一般不是最快速簡便的方法。算法 下面，我將介紹一些更快更簡潔的方法，可是它們所提供信息量

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