OpenCV學習筆記：opencv_ml模塊

一，簡介

該模塊爲opencv的機器學習(machine learning，ml)代碼庫，包含各類機器學習算法：

0, class CvStatModel ; class CvMLData; struct CvParamGrid;

1，bayesian,Normal Bayes Classifier（貝葉斯分類）；

2，K-Nearest Neighbour Classifier（K-鄰近算法）；

3，SVM,support vector machine(支持向量機)；

4，Expectation - Maximization （EM算法）；

5，Decision Tree（決策樹）；

6，Random Trees Classifier（隨機森林算法）；

7，Extremely randomized trees Classifier（絕對隨機森林算法）；

8， Boosted tree classifier （Boost樹算法）；

9，Gradient Boosted Trees （梯度Boost樹算法）；

10，ANN,Artificial Neural Networks(人工神經網絡)；

二，分析

namespace cv
{

typedef CvStatModel StatModel;
typedef CvParamGrid ParamGrid;
typedef CvNormalBayesClassifier NormalBayesClassifier;
typedef CvKNearest KNearest;
typedef CvSVMParams SVMParams;
typedef CvSVMKernel SVMKernel;
typedef CvSVMSolver SVMSolver;
typedef CvSVM SVM;
typedef CvDTreeParams DTreeParams;
typedef CvMLData TrainData;
typedef CvDTree DecisionTree;
typedef CvForestTree ForestTree;
typedef CvRTParams RandomTreeParams;
typedef CvRTrees RandomTrees;
typedef CvERTreeTrainData ERTreeTRainData;
typedef CvForestERTree ERTree;
typedef CvERTrees ERTrees;
typedef CvBoostParams BoostParams;
typedef CvBoostTree BoostTree;
typedef CvBoost Boost;
typedef CvANN_MLP_TrainParams ANN_MLP_TrainParams;
typedef CvANN_MLP NeuralNet_MLP;
typedef CvGBTreesParams GradientBoostingTreeParams;
typedef CvGBTrees GradientBoostingTrees;

template<> CV_EXPORTS void Ptr<CvDTreeSplit>::delete_obj();

CV_EXPORTS bool initModule_ml(void);
}

 

三，總結

opencv_ml模塊中包含一些常見的機器學習算法，集成了一些目前比較優秀的算法庫如libsvm等。不只能夠用於圖像，也能夠用於其餘問題中。