腦血管圖像分割（未完，待補充）

馬爾科夫模型和隱馬爾科夫模型： 隱馬爾科夫模型： 隱馬爾可夫模型是在馬爾可夫模型的基礎上發展而來的，它是爲了解決我們觀察的事件往往並不是與狀態一一對應而只是通過一定的概率分佈相聯繫的問題而提出的。HMM是一個雙重隨機過程，一個是具有一定狀態數的馬爾可夫鏈，這是基本的隨機過程，它描述狀態的轉移；另一個隨機過程描述狀態和觀察值之間的統計對應關係。其中模型的狀態轉換過程是不可觀察的，因而稱之爲「隱」馬爾

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