JavaShuo
欄目
標籤
Bayesian Networks ——Stanford CS228
時間 2020-12-30
標籤
概率論
简体版
原文
原文鏈接
Bayesian Networks 學習一個有效廣泛的技術用來參數化概率分佈僅僅用少量的參數。 通過有向無環圖(DAGs)來描述因果模型。 研究模型假設和DAG結構之間的關聯;不僅模型假設要很清楚,而且應該設計更有效的推斷算法。 在下一節,將研究無向圖,也被稱之爲Markov random fields。 基於BN的概率模型 有向圖模型是使用簡潔的參數的概率分佈家族。 鏈式法則: 鏈式法則一般依賴
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Bayesian Conditional Generative Adverserial Networks 論文筆記
2.
Stanford機器學習-Neural Networks Representation
3.
Stanford機器學習筆記-5.神經網絡Neural Networks (part two)
4.
week1 Bayesian Network Fundamentals
5.
[Bayesian] 「我是bayesian我怕誰」系列 - Gaussian Process
6.
3 The Bayesian Network Representation
7.
Bayesian Network和Markov Blanket
8.
Naive Bayesian
9.
Bayesian statistics
10.
Bayesian Watchdog
更多相關文章...
•
Docker Compose
-
Docker教程
•
Web 詞彙表
-
網站建設指南
相關標籤/搜索
networks
stanford
bayesian
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Mud Puddles ( bfs )
2.
ReSIProcate環境搭建
3.
SNAT(IP段)和配置網絡服務、網絡會話
4.
第8章 Linux文件類型及查找命令實踐
5.
AIO介紹(八)
6.
中年轉行互聯網,原動力、計劃、行動(中)
7.
詳解如何讓自己的網站/APP/應用支持IPV6訪問,從域名解析配置到服務器配置詳細步驟完整。
8.
PHP 5 構建系統
9.
不看後悔系列!Rocket MQ 使用排查指南(附網盤鏈接)
10.
如何簡單創建虛擬機(CentoOS 6.10)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Bayesian Conditional Generative Adverserial Networks 論文筆記
2.
Stanford機器學習-Neural Networks Representation
3.
Stanford機器學習筆記-5.神經網絡Neural Networks (part two)
4.
week1 Bayesian Network Fundamentals
5.
[Bayesian] 「我是bayesian我怕誰」系列 - Gaussian Process
6.
3 The Bayesian Network Representation
7.
Bayesian Network和Markov Blanket
8.
Naive Bayesian
9.
Bayesian statistics
10.
Bayesian Watchdog
>>更多相關文章<<