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Bayesian Networks ——Stanford CS228
時間 2020-12-30
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概率論
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Bayesian Networks 學習一個有效廣泛的技術用來參數化概率分佈僅僅用少量的參數。 通過有向無環圖(DAGs)來描述因果模型。 研究模型假設和DAG結構之間的關聯;不僅模型假設要很清楚,而且應該設計更有效的推斷算法。 在下一節,將研究無向圖,也被稱之爲Markov random fields。 基於BN的概率模型 有向圖模型是使用簡潔的參數的概率分佈家族。 鏈式法則: 鏈式法則一般依賴
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