Bayesian Networks ——Stanford CS228

Bayesian Networks 學習一個有效廣泛的技術用來參數化概率分佈僅僅用少量的參數。 通過有向無環圖(ＤＡＧs)來描述因果模型。 研究模型假設和ＤＡＧ結構之間的關聯；不僅模型假設要很清楚，而且應該設計更有效的推斷算法。 在下一節，將研究無向圖，也被稱之爲Markov random fields。 基於ＢＮ的概率模型 有向圖模型是使用簡潔的參數的概率分佈家族。 鏈式法則： 鏈式法則一般依賴

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