Bitmap優化詳談

時間 2019-11-24

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目錄介紹

01.如何計算Bitmap佔用內存
- 1.1 如何計算佔用內存
- 1.2 上面方法計算內存對嗎
- 1.3 一個像素佔用多大內存
02.Bitmap常見四種顏色格式
- 2.1 什麼是bitmap
- 2.2 Android常見是那種
- 2.3 常見四種顏色格式介紹
- 2.4 Bitmap到底有幾種顏色格式
03.Bitmap壓縮技術
- 3.1 質量壓縮
- 3.2 採樣率壓縮
- 3.3 縮放法壓縮
04.Bitmap回收問題
- 4.1 recycle()方法
- 4.2 緩存原理
- 4.3 Bitmap的複用
05.Bitmap常見操做
- 5.1 Bitmap的壓縮方式
- 5.2 Bitmap如何複用
- 5.3 Bitmap使用API獲取內存
- 5.4 該博客對應測試項目地址

好消息

博客筆記大彙總【16年3月到至今】，包括Java基礎及深刻知識點，Android技術博客，Python學習筆記等等，還包括平時開發中遇到的bug彙總，固然也在工做之餘收集了大量的面試題，長期更新維護而且修正，持續完善……開源的文件是markdown格式的！同時也開源了生活博客，從12年起，積累共計50篇[近30萬字]，轉載請註明出處，謝謝！
連接地址：github.com/yangchong21…
若是以爲好，能夠star一下，謝謝！固然也歡迎提出建議，萬事起於忽微，量變引發質變！
輪播圖封裝庫：github.com/yangchong21…
輕量級版本更新彈窗：github.com/yangchong21…
通知欄封裝庫：github.com/yangchong21…

01.如何計算Bitmap佔用內存

歡迎直接查看demo的壓縮效果，github.com/yangchong21…

1.1 如何計算佔用內存

若是圖片要顯示下Android設備上，ImageView最終是要加載Bitmap對象的，就要考慮單個Bitmap對象的內存佔用了，如何計算一張圖片的加載到內存的佔用呢？其實就是全部像素的內存佔用總和：
bitmap內存大小 = 圖片長度 x 圖片寬度 x 單位像素佔用的字節數
起決定因素就是最後那個參數了，Bitmap'常見有2種編碼方式：ARGB_8888和RGB_565，ARGB_8888每一個像素點4個byte，RGB_565是2個byte，通常都採用ARGB_8888這種。那麼常見的1080*1920的圖片內存佔用就是：1920 x 1080 x 4 = 7.9M

1.2 上面方法計算內存對嗎

我看到好多博客都是這樣計算的，可是這樣算對嗎？有沒有哥們試驗過這種方法正確性？我以爲看博客要對博主表示懷疑，論證別人寫的是否正確。更多詳細能夠看個人GitHub：github.com/yangchong21…

說出個人結論：上面1.1這種說法也對，可是不全對，沒有說明場景，同時也忽略了一個影響項：Density。接下來看看源代碼。
inDensity默認爲圖片所在文件夾對應的密度；inTargetDensity爲當前系統密度。
加載一張本地資源圖片，那麼它佔用的內存 = width * height * nTargetDensity/inDensity * nTargetDensity/inDensity * 一個像素所佔的內存。

@Nullable
public static Bitmap decodeResourceStream(@Nullable Resources res, @Nullable TypedValue value,
        @Nullable InputStream is, @Nullable Rect pad, @Nullable Options opts) {
    validate(opts);
    if (opts == null) {
        opts = new Options();
    }

    if (opts.inDensity == 0 && value != null) {
        final int density = value.density;
        if (density == TypedValue.DENSITY_DEFAULT) {
            opts.inDensity = DisplayMetrics.DENSITY_DEFAULT;
        } else if (density != TypedValue.DENSITY_NONE) {
            opts.inDensity = density;
        }
    }
    
    if (opts.inTargetDensity == 0 && res != null) {
        opts.inTargetDensity = res.getDisplayMetrics().densityDpi;
    }
    
    return decodeStream(is, pad, opts);
}
複製代碼

正確說法，這個注意呢？計算公式以下所示
- 對資源文件：width * height * nTargetDensity/inDensity * nTargetDensity/inDensity * 一個像素所佔的內存；
- 別的：width * height * 一個像素所佔的內存；

1.3 一個像素佔用多大內存

Bitmap.Config用來描述圖片的像素是怎麼被存儲的？
- ARGB_8888: 每一個像素4字節. 共32位，默認設置。
- Alpha_8: 只保存透明度，共8位，1字節。
- ARGB_4444: 共16位，2字節。
- RGB_565:共16位，2字節，只存儲RGB值。

02.Bitmap常見四種顏色格式

2.1 什麼是bitmap

位圖文件（Bitmap），擴展名能夠是.bmp或者.dib。位圖是Windows標準格式圖形文件，它將圖像定義爲由點（像素）組成，每一個點能夠由多種色彩表示，包括二、四、八、1六、24和32位色彩。位圖文件是非壓縮格式的，須要佔用較大存儲空間。

2.2 Android常見是那種

在Gesture類中
在Notification類中
在fw源碼中bitmap圖片通常是以ARGB_8888（ARGB分別表明的是透明度,紅色,綠色,藍色,每一個值分別用8bit來記錄,也就是一個像素會佔用4byte,共32bit）來進行存儲的。

2.3 常見四種顏色格式介紹

四種顏色格式以下所示
說明
- 在實際應用中而言,建議使用ARGB_8888以及RGB_565。若是你不須要透明度,選擇RGB_565,能夠減小一半的內存佔用。
- ARGB_8888：ARGB分別表明的是透明度,紅色,綠色,藍色,每一個值分別用8bit來記錄,也就是一個像素會佔用4byte,共32bit.
- ARGB_4444：ARGB的是每一個值分別用4bit來記錄,一個像素會佔用2byte,共16bit.
- RGB_565：R=5bit,G=6bit,B=5bit，不存在透明度,每一個像素會佔用2byte,共16bit
- ALPHA_8:該像素只保存透明度,會佔用1byte,共8bit.

2.4 Bitmap到底有幾種顏色格式

上面我說到了常見的四種，言下之意應該不止四種，那到底有幾種呢？查看源碼可知，具體有6種類型。查看Bitmap源碼之Config配置。
配置Config.HARDWARE爲啥異常，看下面源碼提示

03.Bitmap壓縮技術

3.1 質量壓縮

質量壓縮方法：在保持像素的前提下改變圖片的位深及透明度等，來達到壓縮圖片的目的，這樣適合去傳遞二進制的圖片數據，好比分享圖片，要傳入二進制數據過去，限制500kb以內。

一、bitmap圖片的大小不會改變
二、bytes.length是隨着quality變小而變小的。

/**
 * 第一種：質量壓縮法
 * @param image     目標原圖
 * @param maxSize   最大的圖片大小
 * @return          bitmap，注意能夠測試如下壓縮先後bitmap的大小值
 */
public static Bitmap compressImage(Bitmap image , long maxSize) {
    int byteCount = image.getByteCount();
    Log.i("yc壓縮圖片","壓縮前大小"+byteCount);
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    // 把ByteArrayInputStream數據生成圖片
    Bitmap bitmap = null;
    // 質量壓縮方法，options的值是0-100，這裏100表示原來圖片的質量，不壓縮，把壓縮後的數據存放到baos中
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
    int options = 90;
    // 循環判斷若是壓縮後圖片是否大於maxSize,大於繼續壓縮
    while (baos.toByteArray().length  > maxSize) {
        // 重置baos即清空baos
        baos.reset();
        // 這裏壓縮options%，把壓縮後的數據存放到baos中
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
        // 每次都減小10，當爲1的時候中止，options<10的時候，遞減1
        if(options == 1){
            break;
        }else if (options <= 10) {
            options -= 1;
        } else {
            options -= 10;
        }
    }
    byte[] bytes = baos.toByteArray();
    if (bytes.length != 0) {
        // 把壓縮後的數據baos存放到bytes中
        bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
        int byteCount1 = bitmap.getByteCount();
        Log.i("yc壓縮圖片","壓縮後大小"+byteCount1);
    }
    return bitmap;
}


/**
 * 第一種：質量壓縮法
 *
 * @param src           源圖片
 * @param maxByteSize   容許最大值字節數
 * @param recycle       是否回收
 * @return              質量壓縮壓縮過的圖片
 */
public static Bitmap compressByQuality(final Bitmap src, final long maxByteSize, final boolean recycle) {
    if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0 || maxByteSize <= 0) {
        return null;
    }
    Log.i("yc壓縮圖片","壓縮前大小"+src.getByteCount());
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
    byte[] bytes;
    if (baos.size() <= maxByteSize) {// 最好質量的不大於最大字節，則返回最佳質量
        bytes = baos.toByteArray();
    } else {
        baos.reset();
        src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 0, baos);
        if (baos.size() >= maxByteSize) { // 最差質量不小於最大字節，則返回最差質量
            bytes = baos.toByteArray();
        } else {
            // 二分法尋找最佳質量
            int st = 0;
            int end = 100;
            int mid = 0;
            while (st < end) {
                mid = (st + end) / 2;
                baos.reset();
                src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, mid, baos);
                int len = baos.size();
                if (len == maxByteSize) {
                    break;
                } else if (len > maxByteSize) {
                    end = mid - 1;
                } else {
                    st = mid + 1;
                }
            }
            if (end == mid - 1) {
                baos.reset();
                src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, st, baos);
            }
            bytes = baos.toByteArray();
        }
    }
    if (recycle && !src.isRecycled()){
        src.recycle();
    }
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
    Log.i("yc壓縮圖片","壓縮後大小"+bitmap.getByteCount());
    return bitmap;
}


/**
 * 第一種：質量壓縮法
 *
 * @param src     源圖片
 * @param quality 質量
 * @param recycle 是否回收
 * @return 質量壓縮後的圖片
 */
public static Bitmap compressByQuality(final Bitmap src, @IntRange(from = 0, to = 100) final int quality, final boolean recycle) {
    if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
        return null;
    }
    Log.i("yc壓縮圖片","壓縮前大小"+src.getByteCount());
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
    byte[] bytes = baos.toByteArray();
    if (recycle && !src.isRecycled()) {
        src.recycle();
    }
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
    Log.i("yc壓縮圖片","壓縮後大小"+bitmap.getByteCount());
    return bitmap;
}
複製代碼

3.2 採樣率壓縮

什麼是採樣率壓縮？

設置inSampleSize的值(int類型)後，假如設爲n，則寬和高都爲原來的1/n，寬高都減小，內存下降。上面的代碼沒用過options.inJustDecodeBounds = true;由於我是固定來取樣的數據，爲何這個壓縮方法叫採樣率壓縮？是由於配合inJustDecodeBounds，先獲取圖片的寬、高(這個過程就是取樣)。而後經過獲取的寬高，動態的設置inSampleSize的值。當inJustDecodeBounds設置爲true的時候， BitmapFactory經過decodeResource或者decodeFile解碼圖片時，將會返回空(null)的Bitmap對象，這樣能夠避免Bitmap的內存分配，可是它能夠返回Bitmap的寬度、高度以及MimeType。

/**
 * 第二種：按採樣大小壓縮
 *
 * @param src        源圖片
 * @param sampleSize 採樣率大小
 * @param recycle    是否回收
 * @return 按採樣率壓縮後的圖片
 */
public static Bitmap compressBySampleSize(final Bitmap src, final int sampleSize, final boolean recycle) {
    if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
        return null;
    }
    Log.i("yc壓縮圖片","壓縮前大小"+src.getByteCount());
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inSampleSize = sampleSize;
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
    byte[] bytes = baos.toByteArray();
    if (recycle && !src.isRecycled()) {
        src.recycle();
    }
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
    Log.i("yc壓縮圖片","壓縮後大小"+bitmap.getByteCount());
    return bitmap;
}


/**
 * 第二種：按採樣大小壓縮
 *
 * @param src       源圖片
 * @param maxWidth  最大寬度
 * @param maxHeight 最大高度
 * @param recycle   是否回收
 * @return 按採樣率壓縮後的圖片
 */
public static Bitmap compressBySampleSize(final Bitmap src, final int maxWidth, final int maxHeight, final boolean recycle) {
    if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
        return null;
    }
    Log.i("yc壓縮圖片","壓縮前大小"+src.getByteCount());
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
    byte[] bytes = baos.toByteArray();
    BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, maxWidth, maxHeight);
    options.inJustDecodeBounds = false;
    if (recycle && !src.isRecycled()) {
        src.recycle();
    }
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
    Log.i("yc壓縮圖片","壓縮後大小"+bitmap.getByteCount());
    return bitmap;
}

/**
 * 計算獲取縮放比例inSampleSize
 */
private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;
    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
        final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
        final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
        inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
    }
    final float totalPixels = width * height;
    final float totalReqPixelsCap = reqWidth * reqHeight * 2;
    while (totalPixels / (inSampleSize * inSampleSize) > totalReqPixelsCap) {
        inSampleSize++;
    }
    return inSampleSize;
}
複製代碼

3.3 縮放法壓縮

Android中使用Matrix對圖像進行縮放、旋轉、平移、斜切等變換的。

Matrix提供了一些方法來控制圖片變換：Matrix調用一系列set,pre,post方法時,可視爲將這些方法插入到一個隊列。固然,按照隊列中從頭到尾的順序調用執行。其中pre表示在隊頭插入一個方法,post表示在隊尾插入一個方法。而set表示把當前隊列清空,而且老是位於隊列的最中間位置。當執行了一次set後:pre方法老是插入到set前部的隊列的最前面,post方法老是插入到set後部的隊列的最後面

setTranslate(float dx,float dy)：控制Matrix進行位移。
setSkew(float kx,float ky)：控制Matrix進行傾斜，kx、ky爲X、Y方向上的比例。
setSkew(float kx,float ky,float px,float py)：控制Matrix以px、py爲軸心進行傾斜，kx、ky爲X、Y方向上的傾斜比例。
setRotate(float degrees)：控制Matrix進行depress角度的旋轉，軸心爲（0,0）。
setRotate(float degrees,float px,float py)：控制Matrix進行depress角度的旋轉，軸心爲(px,py)。
setScale(float sx,float sy)：設置Matrix進行縮放，sx、sy爲X、Y方向上的縮放比例。
setScale(float sx,float sy,float px,float py)：設置Matrix以(px,py)爲軸心進行縮放，sx、sy爲X、Y方向上的縮放比例。
複製代碼

縮放法壓縮工具類代碼

/**
 * 第三種：按縮放壓縮
 *
 * @param src                   源圖片
 * @param newWidth              新寬度
 * @param newHeight             新高度
 * @param recycle               是否回收
 * @return                      縮放壓縮後的圖片
 */
public static Bitmap compressByScale(final Bitmap src, final int newWidth, final int newHeight, final boolean recycle) {
    return scale(src, newWidth, newHeight, recycle);
}

public static Bitmap compressByScale(final Bitmap src, final float scaleWidth, final float scaleHeight, final boolean recycle) {
    return scale(src, scaleWidth, scaleHeight, recycle);
}

/**
 * 縮放圖片
 *
 * @param src                   源圖片
 * @param scaleWidth            縮放寬度倍數
 * @param scaleHeight           縮放高度倍數
 * @param recycle               是否回收
 * @return                      縮放後的圖片
 */
private static Bitmap scale(final Bitmap src, final float scaleWidth, final float scaleHeight, final boolean recycle) {
    if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
        return null;
    }
    Matrix matrix = new Matrix();
    matrix.setScale(scaleWidth, scaleHeight);
    Bitmap ret = Bitmap.createBitmap(src, 0, 0, src.getWidth(), src.getHeight(), matrix, true);
    if (recycle && !src.isRecycled()) {
        src.recycle();
    }
    return ret;
}
複製代碼

04.Bitmap回收問題

4.1 recycle()方法

如何調用這個recycle()方法

if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) {
    bitmap.recycle();
    bitmap = null;
}
複製代碼

思考如下，爲什麼調用recycle()須要作非空判斷？這裏能夠引出bitmap系統回收功能。小楊我若是分析不對，歡迎反饋。
- 首先看看源碼……順便翻一下該方法的註釋！我是用有道翻譯的，大意以下：釋放與此位圖關聯的本機對象，並清除對像素數據的引用。這將不會同步釋放像素數據；若是沒有其餘引用，它只容許垃圾收集。位圖被標記爲「死」，這意味着若是調用getPixels()或setPixels()，它將拋出異常，而且不會繪製任何東西。此操做不能反轉，所以只有在肯定沒有進一步使用位圖的狀況下才應調用該操做。這是一個高級調用，一般不須要調用，由於當沒有對此位圖的引用時，普通GC進程將釋放此內存。
```
public void recycle() {
    if (!mRecycled && mNativePtr != 0) {
        if (nativeRecycle(mNativePtr)) {
            // return value indicates whether native pixel object was actually recycled.
            // false indicates that it is still in use at the native level and these
            // objects should not be collected now. They will be collected later when the
            // Bitmap itself is collected.
            mNinePatchChunk = null;
        }
        mRecycled = true;
    }
}
複製代碼
```
一般不須要調用？這是爲啥？
- 在Android3.0之後Bitmap是存放在堆中的，只要回收堆內存便可。官方建議咱們3.0之後使用recycle()方法進行回收，該方法能夠不主動調用，由於垃圾回收器會自動收集不可用的Bitmap對象進行回收。
- 那麼何是進行回收呢？這裏面涉及到bitmap的緩存算法，還有GC回收垃圾機制。關於GC回收機制能夠看我這篇博客：blog.csdn.net/m0_37700275…
- 大概就是移除最少使用的緩存和使用最久的緩存，先說出結論，下來接着分析！

4.2 緩存原理

LruCache原理
- LruCache是個泛型類，內部採用LinkedHashMap來實現緩存機制，它提供get方法和put方法來獲取緩存和添加緩存，其最重要的方法trimToSize是用來移除最少使用的緩存和使用最久的緩存，並添加最新的緩存到隊列中。

4.3 Bitmap的複用

Android3.0以後，並無強調Bitmap.recycle()；而是強調Bitmap的複用。
- 使用LruCache對Bitmap進行緩存，當再次使用到這個Bitmap的時候直接獲取，而不用重走編碼流程。
- Android3.0(API 11以後)引入了BitmapFactory.Options.inBitmap字段，設置此字段以後解碼方法會嘗試複用一張存在的Bitmap。這意味着Bitmap的內存被複用，避免了內存的回收及申請過程，顯然性能表現更佳。
- 使用這個字段有幾點限制：
  - 聲明可被複用的Bitmap必須設置inMutable爲true；
  - Android4.4(API 19)以前只有格式爲jpg、png，同等寬高（要求苛刻），inSampleSize爲1的Bitmap才能夠複用；
  - Android4.4(API 19)以前被複用的Bitmap的inPreferredConfig會覆蓋待分配內存的Bitmap設置的inPreferredConfig；
  - Android4.4(API 19)以後被複用的Bitmap的內存必須大於須要申請內存的Bitmap的內存；
  - Android4.4(API 19)以前待加載Bitmap的Options.inSampleSize必須明確指定爲1。

05.Bitmap常見操做

5.1 Bitmap的壓縮方式

常見壓縮方法Api
- Bitmap.compress()，質量壓縮，不會對內存產生影響；
- BitmapFactory.Options.inSampleSize，內存壓縮；
Bitmap.compress()
- 質量壓縮，不會對內存產生影響
- 它是在保持像素的前提下改變圖片的位深及透明度等，來達到壓縮圖片的目的，不會減小圖片的像素。進過它壓縮的圖片文件大小會變小，可是解碼成bitmap後佔得內存是不變的。
BitmapFactory.Options.inSampleSize
- 內存壓縮
- 解碼圖片時，設置BitmapFactory.Options類的inJustDecodeBounds屬性爲true，能夠在Bitmap不被加載到內存的前提下，獲取Bitmap的原始寬高。而設置BitmapFactory.Options的inSampleSize屬性能夠真實的壓縮Bitmap佔用的內存，加載更小內存的Bitmap。
- 設置inSampleSize以後，Bitmap的寬、高都會縮小inSampleSize倍。例如：一張寬高爲2048x1536的圖片，設置inSampleSize爲4以後，實際加載到內存中的圖片寬高是512x384。佔有的內存就是0.75M而不是12M，足足節省了15倍。
- 備註：inSampleSize值的大小不是隨便設、或者越大越好，須要根據實際狀況來設置。inSampleSize比1小的話會被當作1，任何inSampleSize的值會被取接近2的冪值。

5.2 Bitmap如何複用

Bitmap複用的實驗，代碼以下所示，而後看打印的日誌信息

從內存地址的打印能夠看出，兩個對象實際上是一個對象，Bitmap複用成功；
bitmapReuse佔用的內存（4346880）正好是bitmap佔用內存（1228800）的四分之一；
getByteCount()獲取到的是當前圖片應當所佔內存大小，getAllocationByteCount()獲取到的是被複用Bitmap真實佔用內存大小。雖然bitmapReuse的內存只有4346880，可是由於是複用的bitmap的內存，於是其真實佔用的內存大小是被複用的bitmap的內存大小（1228800）。這也是getAllocationByteCount()可能比getByteCount()大的緣由。

@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.KITKAT)
private void initBitmap() {
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    // 圖片複用，這個屬性必須設置；
    options.inMutable = true;
    // 手動設置縮放比例，使其取整數，方便計算、觀察數據；
    options.inDensity = 320;
    options.inTargetDensity = 320;
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.bg_autumn_tree_min, options);
    // 對象內存地址；
    Log.i("ycBitmap", "bitmap = " + bitmap);
    Log.i("ycBitmap", "ByteCount = " + bitmap.getByteCount() + ":::bitmap：AllocationByteCount = " + bitmap.getAllocationByteCount());
    // 使用inBitmap屬性，這個屬性必須設置；
    options.inBitmap = bitmap; options.inDensity = 320;
    // 設置縮放寬高爲原始寬高一半；
    options.inTargetDensity = 160;
    options.inMutable = true;
    Bitmap bitmapReuse = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.bg_kites_min, options);
    // 複用對象的內存地址；
    Log.i("ycBitmap", "bitmapReuse = " + bitmapReuse);
    Log.i("ycBitmap", "bitmap：ByteCount = " + bitmap.getByteCount() + ":::bitmap：AllocationByteCount = " + bitmap.getAllocationByteCount());
    Log.i("ycBitmap", "bitmapReuse：ByteCount = " + bitmapReuse.getByteCount() + ":::bitmapReuse：AllocationByteCount = " + bitmapReuse.getAllocationByteCount());

    //11-26 18:24:07.971 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmap = android.graphics.Bitmap@9739bff
    //11-26 18:24:07.972 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmap：ByteCount = 4346880:::bitmap：AllocationByteCount = 4346880
    //11-26 18:24:07.994 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmapReuse = android.graphics.Bitmap@9739bff
    //11-26 18:24:07.994 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmap：ByteCount = 1228800:::bitmap：AllocationByteCount = 4346880
    //11-26 18:24:07.994 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmapReuse：ByteCount = 1228800:::bitmapReuse：AllocationByteCount = 4346880
}
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5.3 Bitmap使用API獲取內存

getByteCount()
- getByteCount()方法是在API12加入的，表明存儲Bitmap的色素須要的最少內存。API19開始getAllocationByteCount()方法代替了getByteCount()。

getAllocationByteCount()

API19以後，Bitmap加了一個Api：getAllocationByteCount()；表明在內存中爲Bitmap分配的內存大小。

public final int getAllocationByteCount() {
    if (mRecycled) {
        Log.w(TAG, "Called getAllocationByteCount() on a recycle()'d bitmap! "
                + "This is undefined behavior!");
        return 0;
    }
    return nativeGetAllocationByteCount(mNativePtr);
}
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思考： getByteCount()與getAllocationByteCount()的區別？
- 通常狀況下二者是相等的；
- 經過複用Bitmap來解碼圖片，若是被複用的Bitmap的內存比待分配內存的Bitmap大,那麼getByteCount()表示新解碼圖片佔用內存的大小（並不是實際內存大小,實際大小是複用的那個Bitmap的大小），getAllocationByteCount()表示被複用Bitmap真實佔用的內存大小（即mBuffer的長度）。
在複用Bitmap的狀況下，getAllocationByteCount()可能會比getByteCount()大。