周志華 機器學習 Day14

結合策略 學習器結合可能會從三個方面帶來好處: 首先，從統計的方面來看，由於學習任務的假設空間往往很大，可能有多個假設在訓練集上達到同等性能，此時若使用單學習器可能因誤選而導致泛化性能不佳，結合多個學習器則會減小這一風險；第二，從計算的方面來看，學習算法往往會陷入局部極小，有的局部極小點所對應的泛化性能可能很糟糕 ，而通過多次運行之後進行結合，可降低陷入糟糕局部極小點的風險；第三， 從表示的方面來

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