文獻閱讀：Improving Multi-Task Deep Neural Networks via Knowledge Distillation for Natural Language Under

0.背景 機構：微軟亞洲研究院 NLP 組與 SDRG（微軟雷德蒙德語音對話研究組） 做者：Xiaodong Liu、Pengcheng He 發佈地方：arxiv 面向任務：知識蒸餾 論文地址：https://arxiv.org/abs/1904.09482 論文代碼：https://github.com/namisan/mt-dnnhtml 0.摘要 儘管集成學習可以提高模型性能，且目前已被普

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