文獻閱讀：Improving Multi-Task Deep Neural Networks via Knowledge Distillation for Natural Language Under

0.背景 機構：微軟亞洲研究院 NLP 組與 SDRG（微軟雷德蒙德語音對話研究組） 作者：Xiaodong Liu、Pengcheng He 發佈地方：arxiv 面向任務：知識蒸餾 論文地址：https://arxiv.org/abs/1904.09482 論文代碼：https://github.com/namisan/mt-dnn 0.摘要 儘管集成學習能夠提升模型性能，且目前已被廣泛地應用

>>阅读原文<<