分水嶺分割法 、mean-shiift

1. 分水嶺算法對微弱邊緣具有良好的響應，圖像中的噪聲、物體表面細微的灰度變化，都會產生過度分割的現象。但同時應當看出，分水嶺算法對微弱邊緣具有良好的響應，是得到封閉連續邊緣的保證的。另外，分水嶺算法所得到的封閉的集水盆，爲分析圖像的區域特徵提供了可能。 2. 爲消除分水嶺算法產生的過度分割，通常可以採用兩種處理方法，一是利用先驗知識去除無關邊緣信息。二是修改梯度函數使得集水盆只響應想要探測的目標

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