推薦系統遇上深度學習(九十四)-[華爲]一種實用的增量式深度CTR模型訓練方法...

今天給大家介紹一篇有關深度CTR模型增量訓練的文章，來自華爲諾亞方舟實驗室。 1、背景 深度CTR模型需要大量的數據進行訓練，同時需要不斷的更新以適應最新的數據分佈。如果模型沒有及時更新，則有可能帶來線上效果的衰減，如下圖，當模型5天沒有更新時，線上AUC會有0.66%的下降，這會帶來巨大的收入損失，同時對用戶體驗也會造成一定影響。 爲了保證線上模型的有效性，通常需要對模型進行天級別／小時級別甚至

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